Изучение версии PySpark: как проверить версию PySpark Framework

“Проверьте версию PySpark”

PySpark — популярная платформа для распределенной обработки данных с использованием Apache Spark и языка программирования Python. Если вам интересно, как проверить версию PySpark, которую вы используете, вы можете попробовать несколько способов:

Метод 1. Использование оболочки PySpark

Оболочка PySpark предоставляет интерактивную среду для выполнения кода PySpark. Вы можете запустить оболочку PySpark, выполнив команду pysparkв своем терминале. После загрузки оболочки вы можете проверить версию PySpark, выполнив следующий код:

import pyspark
print(pyspark.__version__)

Метод 2. Использование SparkSession

SparkSession — это точка входа для взаимодействия с функциями Spark. Вы можете создать SparkSession и использовать его для проверки версии PySpark. Вот пример:

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
print(spark.version)

Метод 3: проверка версии пакета PySpark

Если в вашей среде Python установлен пакет PySpark, вы можете использовать модуль pkg_resourcesдля проверки версии. Вот пример:

import pkg_resources
print(pkg_resources.get_distribution("pyspark").version)

Метод 4: изучение исходного кода PySpark

Если у вас есть доступ к исходному коду PySpark, вы можете напрямую просмотреть файл версии пакета. Файл версии находится по адресу pyspark/__init__.py. Вы можете открыть файл и найти атрибут __version__. Вот пример:

with open("pyspark/__init__.py") as f:
    for line in f:
        if line.startswith("__version__"):
            version = line.split("=")[1].strip().strip("'")
            print(version)
            break

Эти методы помогут вам определить версию PySpark, которую вы используете. Не забудьте запускать код в среде PySpark или с установленными необходимыми зависимостями.