Символ «%>%» в языке программирования R называется оператором канала. Он используется для объединения нескольких операций или функций, что позволяет писать код более читабельным и кратким образом. Оператор канала принимает выходные данные одной функции и передает их в качестве первого аргумента следующей функции.
Вот несколько методов R, которые можно использовать с оператором канала, а также примеры кода:
-
Манипулирование данными с помощью dplyr:
library(dplyr) # Example 1: Filter and arrange data iris %>% filter(Species == "setosa") %>% arrange(Sepal.Length) # Example 2: Group by and summarize data mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(avg_mpg = mean(mpg)) # Example 3: Mutate and select specific columns diamonds %>% mutate(price_per_carat = price / carat) %>% select(cut, clarity, price_per_carat) -
Преобразование данных с помощью tidyr:
library(tidyr) # Example 1: Pivot data from wide to long format wide_data %>% pivot_longer(cols = starts_with("value_"), names_to = "variable", values_to = "value") # Example 2: Spread data from long to wide format long_data %>% spread(key = variable, value = value) -
Визуализация данных с помощью ggplot2:
library(ggplot2) # Example 1: Create a scatter plot data %>% ggplot(aes(x = x_var, y = y_var)) + geom_point() # Example 2: Create a bar plot data %>% ggplot(aes(x = category, fill = group)) + geom_bar() -
Машинное обучение с курсором:
library(caret) # Example 1: Train and evaluate a linear regression model data %>% train(form = y ~ ., method = "lm", trControl = trainControl(method = "cv")) %>% predict(newdata = test_data) # Example 2: Train and evaluate a random forest model data %>% train(form = y ~ ., method = "rf", trControl = trainControl(method = "cv")) %>% predict(newdata = test_data)
Это всего лишь несколько примеров того, как оператор канала можно использовать в R. Он обеспечивает удобный способ объединить несколько операций и создать читаемый и лаконичный код.