1. Старый добрый монолитный подход.
   Монолитный подход — это классический способ организации кода, при котором все компоненты и функциональные возможности находятся в одной базе кода. Хотя этот метод может подойти для небольших проектов или прототипов, он становится громоздким и сложным в обслуживании по мере роста базы кода.

Пример:

# main.py
def calculate_sum(a, b):
    return a + b
def calculate_difference(a, b):
    return a - b
def main():
    result = calculate_sum(5, 3)
    print(result)
if __name__ == "__main__":
    main()

2. Модуляризация с помощью функций.
   Один шаг вперед по сравнению с монолитным подходом — разбить код на более мелкие, многократно используемые функции. Каждая функция выполняет определенную задачу, обеспечивая возможность повторного использования и читабельность кода.

Пример:

# calculator.py
def calculate_sum(a, b):
    return a + b
def calculate_difference(a, b):
    return a - b

# main.py
from calculator import calculate_sum
def main():
    result = calculate_sum(5, 3)
    print(result)
if __name__ == "__main__":
    main()

3. Организация на основе модулей.
   При таком подходе вы группируете связанные функции и классы в модули, что позволяет лучше организовать и разделить задачи. Каждый модуль представляет собой определенную функциональность или функцию.

Пример:

# calculator.py
def calculate_sum(a, b):
    return a + b
def calculate_difference(a, b):
    return a - b

# geometry.py
def calculate_area(length, width):
    return length * width
def calculate_perimeter(length, width):
    return 2 * (length + width)

# main.py
from calculator import calculate_sum
from geometry import calculate_area
def main():
    result = calculate_sum(5, 3)
    print(result)
    area = calculate_area(4, 6)
    print(area)
if __name__ == "__main__":
    main()

4. Объектно-ориентированное программирование (ООП):
   ООП — это мощная парадигма, которая способствует организации кода посредством использования классов и объектов. Он допускает инкапсуляцию, наследование и полиморфизм, делая код более модульным и расширяемым.

Пример:

# calculator.py
class Calculator:
    def calculate_sum(self, a, b):
        return a + b
    def calculate_difference(self, a, b):
        return a - b

# main.py
from calculator import Calculator
def main():
    calculator = Calculator()
    result = calculator.calculate_sum(5, 3)
    print(result)
if __name__ == "__main__":
    main()

Организация кода — жизненно важный аспект разработки программного обеспечения. Используя такие методы, как монолитный подход, модульность с помощью функций, модульную организацию и объектно-ориентированное программирование, вы можете создавать код, который легче понять, поддерживать и расширять. Выберите подход, который лучше всего соответствует потребностям вашего проекта, и начните организовывать свой код как профессионал!