Чтобы вернуть RDD с ключами каждого кортежа, вы можете использовать несколько методов в зависимости от среды программирования или библиотеки, с которой вы работаете. Вот несколько распространенных примеров использования различных технологий:

1. Apache Spark (Python):
   В Apache Spark вы можете использовать преобразование keys()для извлечения ключей из каждого кортежа RDD. Вот пример:

rdd = ...  # Your RDD containing tuples
keys_rdd = rdd.keys()

2. PySpark:
   Если вы используете PySpark, API Python для Apache Spark, вы можете применить функцию map()для извлечения ключей. Вот пример:

rdd = ...  # Your RDD containing tuples
keys_rdd = rdd.map(lambda x: x[0])

3. Apache Spark (Scala):
   В Apache Spark со Scala вы можете использовать преобразование map()для извлечения ключей из каждого кортежа. Вот пример:

val rdd: RDD[(K, V)] = ...  // Your RDD containing tuples
val keysRdd = rdd.map{ case (k, v) => k }

4. Apache Flink:
   Если вы используете Apache Flink, вы можете использовать функцию map()для извлечения ключей. Вот пример:

DataSet<Tuple2<K, V>> dataset = ... // Your dataset containing tuples
DataSet<K> keysDataset = dataset.map(tuple -> tuple.f0);

Это всего лишь несколько примеров того, как можно извлечь ключи из каждого кортежа в RDD или наборе данных. Точный метод будет зависеть от используемого вами языка программирования и платформы.