Чтобы получить столбец из CSV-файла с помощью библиотеки pandas в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько часто используемых подходов:

Метод 1. Использование индексации DataFrame

import pandas as pd
# Read the CSV file into a DataFrame
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# Extract a specific column by indexing
column_data = data['column_name']

Метод 2: использование точечной записи

import pandas as pd
# Read the CSV file into a DataFrame
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# Extract a specific column using dot notation
column_data = data.column_name

Метод 3. Использование метода доступа loc

import pandas as pd
# Read the CSV file into a DataFrame
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# Extract a specific column using the loc accessor
column_data = data.loc[:, 'column_name']

Метод 4. Использование метода доступа iloc

import pandas as pd
# Read the CSV file into a DataFrame
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# Extract a specific column using the iloc accessor
column_data = data.iloc[:, column_index]

Обратите внимание, что в приведенных выше примерах «ваш_файл.csv» следует заменить путем и именем вашего фактического файла CSV, «имя_столбца» следует заменить именем конкретного столбца, который вы хотите извлечь, и « columns_index’ следует заменить индексом столбца, который вы хотите извлечь.