Извлечение данных из профиля, созданного с помощью профилирования Pandas: методы и приемы

Чтобы извлечь данные из профиля, созданного с помощью профилирования pandas, вы можете использовать следующие методы:

  1. to_file(): метод to_file()позволяет сохранить отчет о профилировании в виде HTML-файла. Затем вы можете прочитать этот файл с помощью Pandas или любой другой библиотеки для извлечения данных.

  2. to_widgets(): метод to_widgets()создает интерактивный отчет с различными вкладками и виджетами. Вы можете получить доступ к данным, программно взаимодействуя с виджетами и извлекая нужную информацию.

  3. get_description(): метод get_description()возвращает словарь, содержащий сводную статистику и описания каждого столбца в профиле. Вы можете извлечь данные из этого словаря для дальнейшего анализа.

  4. get_rejected_variables(): метод get_rejected_variables()возвращает список переменных, которые были отклонены в процессе профилирования. Эти переменные могут содержать полезную информацию, например постоянные значения или сильно коррелированные столбцы.

  5. get_sample(): метод get_sample()возвращает DataFrame Pandas, содержащий образец исходных данных. Вы можете использовать этот образец для исследовательского анализа или дальнейшей обработки данных.