Метод 1: чтение данных из файла

with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.read()
    # Process the data

Метод 2. Создание запроса к API

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
# Process the data

Метод 3. Сбор данных с веб-сайта

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://www.example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find('div', {'class': 'data-container'}).text
# Process the data

Метод 4. Использование запроса к базе данных

import sqlite3
connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table')
data = cursor.fetchall()
# Process the data
connection.close()

Метод 5. Использование библиотеки обработки данных (Pandas)

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
# Process the data using Pandas functions

Это всего лишь несколько примеров методов, которые можно использовать для извлечения и обработки данных в различных сценариях. Не забудьте адаптировать примеры кода к вашему конкретному случаю использования.

Обратите внимание, что эти предложения основаны на предположении, что вы ищете методы извлечения и обработки данных в целом, а не конкретно для PUBG Mobile.