Вот программа на Java для поиска транспонирования матрицы:
import java.util.Scanner;
public class TransposeMatrix {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("Enter the number of rows in the matrix: ");
int rows = scanner.nextInt();
System.out.print("Enter the number of columns in the matrix: ");
int columns = scanner.nextInt();
int[][] matrix = new int[rows][columns];
System.out.println("Enter the elements of the matrix:");
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < columns; j++) {
matrix[i][j] = scanner.nextInt();
}
}
System.out.println("The original matrix is:");
displayMatrix(matrix);
int[][] transposeMatrix = transpose(matrix);
System.out.println("The transpose of the matrix is:");
displayMatrix(transposeMatrix);
}
public static int[][] transpose(int[][] matrix) {
int rows = matrix.length;
int columns = matrix[0].length;
int[][] transposeMatrix = new int[columns][rows];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < columns; j++) {
transposeMatrix[j][i] = matrix[i][j];
}
}
return transposeMatrix;
}
public static void displayMatrix(int[][] matrix) {
int rows = matrix.length;
int columns = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < columns; j++) {
System.out.print(matrix[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
Эта программа позволяет пользователю вводить количество строк и столбцов матрицы, а затем принимает входные данные для элементов матрицы. Затем он вычисляет транспонирование матрицы с помощью метода transpose()и отображает исходную матрицу и матрицу транспонирования с помощью метода displayMatrix().
Вот несколько дополнительных методов нахождения транспонирования матрицы:
- Использование вложенных циклов: это наиболее распространенный метод, как показано в программе выше.
- Использование временной матрицы: создайте новую матрицу с обратными размерами и скопируйте элементы из исходной матрицы в транспонированную матрицу.
- Транспонирование на месте: поменяйте местами элементы матрицы на месте, без использования дополнительной матрицы. Этот метод эффективен для больших матриц.