В мире распределенных систем системы обмена сообщениями играют решающую роль в обеспечении связи между различными компонентами и службами. Двумя популярными системами обмена сообщениями в экосистеме Java являются Apache Kafka и служба сообщений Java (JMS). Хотя они служат схожим целям, между ними существуют существенные различия. В этой статье мы рассмотрим различия между Kafka и JMS, обсудим их ключевые функции и приведем примеры кода, иллюстрирующие их использование.

Раздел 1. Знакомство с Kafka
Kafka — это распределенная потоковая платформа, предназначенная для высокопроизводительной, отказоустойчивой и масштабируемой потоковой передачи данных. Он построен на основе концепции распределенного журнала фиксации, в котором сообщения сохраняются на диске и реплицируются между несколькими брокерами. Kafka следует шаблону публикации-подписки, при котором производители пишут сообщения в темы, а потребители подписываются на эти темы, чтобы получать сообщения.

Основные методы Kafka:

1. Создание производителя Kafka:

   Properties props = new Properties();
   props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
   props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
   Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

2. Составление сообщения:

   String topic = "my-topic";
   String key = "my-message-key";
   String value = "Hello, Kafka!";
   ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, value);
   producer.send(record);

3. Создание потребителя Kafka:

   Properties props = new Properties();
   props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   props.put("group.id", "my-group");
   props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
   props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
   Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

4. Потребление сообщений:

   consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));
   while (true) {
   ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
   for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
       System.out.println("Received message: " + record.value());
   }
   }

Раздел 2. Понимание JMS
Служба сообщений Java (JMS) — это стандартный API для доступа к системам обмена сообщениями на Java. Он предоставляет набор интерфейсов и классов, которые позволяют приложениям Java асинхронно отправлять и получать сообщения. JMS поддерживает модели обмена сообщениями «точка-точка» и «публикация-подписка».

Основные методы JMS:

1. Создание JMS-соединения:

   ConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
   Connection connection = factory.createConnection();
   connection.start();

2. Создание сеанса JMS:

   Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

3. Создание производителя JMS:

   Destination destination = session.createQueue("my-queue");
   MessageProducer producer = session.createProducer(destination);

4. Отправка JMS-сообщения:

   TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, JMS!");
   producer.send(message);

5. Создание потребителя JMS:

   Destination destination = session.createQueue("my-queue");
   MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination);

6. Получение сообщения JMS:

   Message message = consumer.receive();
   if (message instanceof TextMessage) {
   TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
   System.out.println("Received message: " + textMessage.getText());
   }

Раздел 3. Kafka и JMS: ключевые различия

1. Модель обмена сообщениями:

   • Kafka: модель публикации-подписки.
   • JMS: поддерживает модели «точка-точка» и «публикация-подписка».

2. Масштабируемость:

   • Kafka: горизонтально масштабируется между несколькими брокерами и разделами.
   • JMS: масштабирование требует дополнительной установки и настройки.

3. Настойчивость:

   • Kafka: сообщения сохраняются на диске.
   • JMS: сообщения могут быть постоянными или непостоянными.

4. Порядок сообщений:

   • Kafka: сохраняет порядок сообщений в разделе.
   • JMS: сохранение заказа зависит от поставщика услуг обмена сообщениями.

5. Пропускная способность:

   • Kafka: рассчитан на высокую пропускную способность и обрабатывает миллионы сообщений в секунду.
   • JMS: обычно обеспечивает меньшую пропускную способность по сравнению с Kafka.

Подводя итог, можно сказать, что Kafka и JMS — мощные системы обмена сообщениями в экосистеме Java, но у них разные философии проектирования и варианты использования. Kafka превосходно справляется со сценариями потоковой передачи данных с высокой пропускной способностью, обеспечивая отказоустойчивость и масштабируемость, а JMS предоставляет стандартный API для доступа к системам обмена сообщениями с поддержкой различных моделей обмена сообщениями. Понимание различий между Kafka и JMS необходимо для выбора правильной системы обмена сообщениями для вашего приложения.