Чтобы добавить именованный объект в Spacy, вы можете выполнить следующие действия:

1. Во-первых, убедитесь, что Spacy установлен, запустив pip install spacy, если вы еще этого не сделали.

2. Импортируйте библиотеку Spacy и загрузите нужную языковую модель. Например, если вы хотите работать с английским языком, вы можете использовать следующий код:

   import spacy
   # Load English language model
   nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

3. Далее создайте новый объект и добавьте его в существующий конвейер распознавателя именованных объектов (NER). Вы можете использовать метод add_label, чтобы определить метку объекта и добавить ее в конвейер. Вот пример:

   # Add a new entity label to the NER pipeline
   nlp.get_pipe("ner").add_label("YOUR_ENTITY_LABEL")

   Замените «YOUR_ENTITY_LABEL» на желаемый ярлык для вашего именованного объекта.

4. Наконец, вы можете использовать обученную модель для извлечения именованных сущностей из текста с помощью объекта nlp. Вот пример:

   # Process text and extract named entities
   doc = nlp("Your text goes here")
   entities = [(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents if ent.label_ == "YOUR_ENTITY_LABEL"]

   Замените «Здесь ваш текст» на фактический текст, который вы хотите обработать, а «YOUR_ENTITY_LABEL» на метку, определенную вами на шаге 3. Переменная entitiesбудет содержать список кортежей, где каждый кортеж состоит из текста сущности и ее метки.