import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
# Plotting code here
ax.set_title("Your Plot Title")
plt.tight_layout()  # Adjusts the subplot parameters to fit the figure area
plt.savefig("your_plot.png", dpi=300)

В этом примере мы установили для параметра figsizeзначение (8, 6), чтобы создать фигуру большего размера, а tight_layout()гарантирует, что заголовок уместится в пределах размера. доступное место.

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
# Plotting code here
ax.set_title("Your Plot Title")
plt.margins(0.1)  # Increase the margins by 10%
plt.savefig("your_plot.png", dpi=300)

Вызывая plt.margins(0.1), мы увеличиваем поля на 10 % со всех сторон, предоставляя дополнительное место для заголовка.

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
# Plotting code here
ax.set_title("Your Plot Title", fontsize=12)  # Try different font sizes
plt.savefig("your_plot.png", dpi=300)

В этом примере мы установили для параметра fontsizeзначение 12. Вы можете настроить его в соответствии со своими потребностями.

Метод 4. Использование многострочных заголовков
Если заголовок графика слишком длинный и не помещается в одну строку, рассмотрите возможность разделения его на несколько строк с использованием символов новой строки (\n).

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
# Plotting code here
ax.set_title("Your\nPlot\nTitle")
plt.savefig("your_plot.png", dpi=300)

Вставив \nв соответствующие позиции, вы можете создать многострочный заголовок, который будет аккуратно вписываться в рисунок.

Не забудьте сохранить графики с исправленными заголовками с помощью функции savefig(), и вы получите привлекательные изображения с неповрежденными заголовками, готовые к публикации!