Как настроить Prometheus в Docker: объяснение нескольких методов

Чтобы настроить Prometheus в Docker, вы можете выполнить следующие действия:

Метод 1: использование Docker Compose

  1. Установите Docker и Docker Compose в своей системе, если вы еще этого не сделали.
  2. Создайте новый каталог для вашей конфигурации Prometheus.
  3. Создайте docker-compose.yml
version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  1. Создайте файл prometheus.ymlв том же каталоге и настройте цели парсинга Prometheus и другие параметры. Дополнительные сведения о настройке файла prometheus.ymlсм. в документации Prometheus.
  2. Откройте окно терминала, перейдите в каталог, содержащий файл docker-compose.yml, и выполните следующую команду:
docker-compose up

Это запустит контейнер Prometheus и предоставит ему доступ к порту 9090.

Метод 2: использование команды запуска Docker

  1. Откройте окно терминала.
  2. Выполните следующую команду, чтобы получить образ Prometheus из Docker Hub:
docker pull prom/prometheus
  1. После извлечения образа выполните следующую команду, чтобы запустить контейнер Prometheus:
docker run -p 9090:9090 -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

Обязательно замените /path/to/prometheus.ymlфактическим путем к вашему файлу конфигурации prometheus.yml.

Метод 3. Использование Kubernetes с Docker
Если вы используете Kubernetes с Docker, вы можете развернуть Prometheus с помощью манифестов Kubernetes. Вот шаги высокого уровня:

  1. Установите и настройте Kubernetes в своей системе.
  2. Создайте файл конфигурации Prometheus (prometheus.yml) с желаемыми целями и настройками парсинга.
  3. Создайте файл развертывания Kubernetes (prometheus-deployment.yaml), чтобы определить развертывание, службу и монтирование томов Prometheus.
  4. Примените файл развертывания с помощью следующей команды:
kubectl apply -f prometheus-deployment.yaml

При этом Prometheus будет развернут в вашем кластере Kubernetes.