Чтобы перечислить все товары, которые не были частью какого-либо заказа на поставку, с помощью SQL, вы можете использовать различные методы в зависимости от структуры вашей базы данных. Вот несколько примеров:
-
Метод 1. Использование LEFT JOIN и проверка значений NULL
SELECT i.item_name FROM items AS i LEFT JOIN purchase_orders AS po ON i.item_id = po.item_id WHERE po.item_id IS NULL;Этот запрос объединяет таблицу «items» с таблицей «purchase_orders», используя столбец item_id. Он выбирает item_name из таблицы «items», где нет соответствующего item_id в таблице «purchase_orders».
-
Метод 2: использование подзапроса NOT IN
SELECT item_name FROM items WHERE item_id NOT IN (SELECT item_id FROM purchase_orders);Этот запрос использует подзапрос для выбора всех идентификаторов item_id из таблицы «purchase_orders», а затем выбирает item_name из таблицы «items», где item_id отсутствует в результате подзапроса.
-
Метод 3. Использование подзапроса NOT EXISTS
SELECT item_name FROM items AS i WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM purchase_orders AS po WHERE po.item_id = i.item_id);В этом запросе используется подзапрос с условием NOT EXISTS для выбора item_name из таблицы «items», где нет соответствующего item_id в таблице «purchase_orders».
-
Метод 4: использование LEFT JOIN и фильтрация с помощью IS NULL
SELECT item_name FROM items AS i LEFT JOIN purchase_orders AS po ON i.item_id = po.item_id WHERE po.item_id IS NULL;Этот метод аналогичен методу 1, но использует условие IS NULL для фильтрации совпадающих строк.
-
Метод 5. Использование подзапроса NOT EXISTS с коррелирующими столбцами
SELECT item_name FROM items AS i WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM purchase_orders AS po WHERE po.item_id = i.item_id AND po.quantity > 0);Этот запрос проверяет наличие заказа на покупку с ненулевым количеством для каждого товара, гарантируя, что возвращаются только товары, не входящие ни в один заказ на покупку.
Это лишь несколько примеров того, как можно добиться желаемого результата. Лучший метод зависит от конкретной схемы и требований вашей базы данных.