Чтобы объединить два линейных графика в один с помощью Seaborn, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов:

1. Использование нескольких функций построения графиков. Вы можете построить каждый линейный график отдельно, а затем использовать одну и ту же функцию построения графика, чтобы наложить их на один и тот же график. Например, вы можете использовать функцию lineplot()для построения каждого линейного графика по отдельности, а затем вызвать ее снова, чтобы построить второй линейный график на том же графике.

2. Объединение наборов данных. Если у вас есть два отдельных набора данных, содержащих данные для каждого линейного графика, вы можете объединить их в один набор данных, а затем использовать Seaborn для построения обеих линий на одном графике. Убедитесь, что в ваших наборах данных есть общая переменная, которую можно использовать для сопоставления точек данных.

3. Двойной график по оси Y. Если ваши линейные графики имеют разные масштабы или единицы измерения, вы можете создать график по двойной оси Y. Это позволяет отображать оба линейных графика на одном графике с отдельными осями Y. Для этого вы можете использовать функцию twinx()из Matplotlib.

4. Наложение графиков. Другой метод — наложение линейных графиков с использованием прозрачности. Вы можете построить каждый линейный график отдельно и настроить параметр прозрачности (альфа), чтобы сделать линии более прозрачными. Таким образом, обе линии будут видны на одном графике.