Чтобы отключить использование графического процессора в TensorFlow, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько вариантов:

1. Метод 1. Установите переменную среды CUDA_VISIBLE_DEVICES:

   • Откройте терминал или командную строку.
   • Выполните следующую команду:

     export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""

2. Метод 2: отключить размещение устройств графического процессора в TensorFlow:

   • В начале вашего скрипта TensorFlow добавьте следующие строки:

     import os
     os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

3. Метод 3. Изменение конфигурации TensorFlow:

   • Найдите или создайте файл конфигурации TensorFlow (обычно с именем tensorflow.cfgили tensorflowrc).
   • Добавьте в файл следующие строки:

     # Disable GPU
     visible_device_list: ""

4. Метод 4: использование API tf.configTensorFlow:

   • В начале вашего скрипта TensorFlow добавьте следующие строки:

     import tensorflow as tf
     tf.config.set_visible_devices([], 'GPU')

Не забудьте выбрать метод, который соответствует вашему конкретному варианту использования и среде программирования. Следуя любому из этих методов, вы можете эффективно отключить использование графического процессора в TensorFlow.