Чтобы переключить размещение уровней в DataFrame или MultiIndex pandas, вы можете использовать метод swaplevel(). Этот метод позволяет менять местами уровни внутри индекса. Вот пример того, как его использовать:

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame with a MultiIndex
data = {
    'Level1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'Level2': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
    'Value': [1, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Level1', 'Level2'], inplace=True)
# Swap the placement of levels
df_swapped = df.swaplevel('Level1', 'Level2')
print(df_swapped)

Этот код поменяет местами уровни MultiIndex, в результате чего Level2 станет внешним уровнем, а Level1 — внутренним.

Вот несколько других методов, которые вы можете использовать для управления размещением уровней в DataFrame pandas:

1. reorder_levels(): этот метод позволяет указать новый порядок уровней в индексе. Вы можете передать список имен уровней или индексов, чтобы определить новый порядок.

2. sort_index(): этот метод сортирует уровни индекса по возрастанию или убыванию. Указав параметр level, вы можете сортировать определенный уровень, сохраняя при этом другие уровни.

3. reset_index(): этот метод удаляет индекс и преобразует его в обычные столбцы. Затем вы можете использовать другие методы DataFrame, чтобы изменить порядок столбцов по своему усмотрению.