Чтобы переставить столбцы в пандах, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько часто используемых подходов:

1. Использование индексации столбцов. Вы можете указать желаемый порядок столбцов, индексируя их в нужной последовательности. Вот пример:

df = df[['column2', 'column1', 'column3']]

Это изменит порядок столбцов column2, column1и column3в DataFrame df.

2. Использование метода reindex. Метод reindexпозволяет указать новый порядок столбцов. Вот пример:

df = df.reindex(columns=['column2', 'column1', 'column3'])

При этом столбцы будут переупорядочены в порядке, указанном в параметре columns.

3. Использование аксессора loc. Аксессор locможно использовать для выбора и изменения порядка столбцов. Вот пример:

df = df.loc[:, ['column2', 'column1', 'column3']]

При этом будут выбраны все строки (:) и изменен порядок столбцов column2, column1и column3.

4. Использование аксессора iloc: Подобно loc, аксессор ilocможно использовать для изменения порядка столбцов по их целочисленным позициям. Вот пример:

df = df.iloc[:, [1, 0, 2]]

При этом будут выбраны все строки (:) и изменен порядок столбцов в позициях 1, 0 и 2.

Это всего лишь несколько методов, которые можно использовать для изменения порядка столбцов в пандах. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.