Чтобы построить гистограмму с четырьмя переменными в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько популярных из них:

1. Matplotlib: Matplotlib — это широко используемая библиотека визуализации данных на Python. Вы можете использовать функцию barдля создания гистограммы. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
# Data
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']
values = [30, 50, 20, 40]
# Plotting
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Graph with Four Variables')
plt.show()

2. Seaborn: Seaborn — еще одна мощная библиотека для визуализации статистических данных. Он обеспечивает интерфейс более высокого уровня по сравнению с Matplotlib. Вот пример использования Seaborn:

import seaborn as sns
# Data
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']
values = [30, 50, 20, 40]
# Plotting
sns.barplot(x=categories, y=values)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Graph with Four Variables')
plt.show()

3. Plotly: Plotly — это интерактивная библиотека визуализации, позволяющая создавать настраиваемые графики. Вот пример использования Plotly:

import plotly.graph_objects as go
# Data
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']
values = [30, 50, 20, 40]
# Plotting
fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=categories, y=values)])
fig.update_layout(title='Bar Graph with Four Variables', xaxis_title='Categories', yaxis_title='Values')
fig.show()

Это всего лишь несколько примеров. Существуют также другие библиотеки и методы. Выбор библиотеки зависит от ваших конкретных требований и предпочтений.