Чтобы преобразовать ndarray (массив NumPy) в csr_matrix (матрицу сжатых разреженных строк) в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов:

1. Использование Scipy: Scipy предоставляет функцию под названием scipy.sparse.csr_matrix(), которая может напрямую преобразовывать ndarray в csr_matrix. Вот пример:

import scipy.sparse as sp
ndarray = ...  # your ndarray
csr_matrix = sp.csr_matrix(ndarray)

2. Использование модуля sparseScipy: Модуль sparseв Scipy предоставляет различные форматы разреженных матриц, включая csr_matrix. Вы можете использовать функцию sparse.coo_matrix()для преобразования ndarray в матрицу формата координат (COO), а затем преобразовать ее в csr_matrix. Вот пример:

import scipy.sparse as sp
ndarray = ...  # your ndarray
coo_matrix = sp.coo_matrix(ndarray)
csr_matrix = coo_matrix.tocsr()

3. Использование Sklearn: если у вас установлен scikit-learn (sklearn), вы можете использовать его модуль sklearn.preprocessingдля преобразования ndarray в csr_matrix. Вот пример:

from sklearn.preprocessing import normalize
from scipy.sparse import csr_matrix
ndarray = ...  # your ndarray
normalized_array = normalize(ndarray)
csr_matrix = csr_matrix(normalized_array)

Это всего лишь несколько методов преобразования ndarray в csr_matrix. Не забудьте заменить ndarrayфактическим массивом NumPy.