Чтобы преобразовать столбец в pandas в тип datetime, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько вариантов:

Метод 1: использование функции to_datetime

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is called 'df' and the column you want to convert is 'my_column'
df['my_column'] = pd.to_datetime(df['my_column'])

Метод 2: использование метода astype

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is called 'df' and the column you want to convert is 'my_column'
df['my_column'] = df['my_column'].astype('datetime64')

Метод 3. Использование метода applyс лямбда-функцией

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is called 'df' and the column you want to convert is 'my_column'
df['my_column'] = df['my_column'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))

Метод 4. Использование параметра infer_datetime_format

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is called 'df' and the column you want to convert is 'my_column'
df['my_column'] = pd.to_datetime(df['my_column'], infer_datetime_format=True)

Метод 5. Использование параметра parse_datesпри чтении данных

import pandas as pd
# Assuming you are reading a CSV file and the column you want to convert is 'my_column'
df = pd.read_csv('your_file.csv', parse_dates=['my_column'])

Эти методы должны помочь вам преобразовать столбец в pandas в тип datetime. Не забудьте заменить dfименем вашего DataFrame и my_columnфактическим именем столбца, который вы хотите преобразовать.