Чтобы преобразовать все столбцы дат с помощью pd.datetimeв Python, вы можете использовать следующие методы:

Метод 1: использование apply()с pd.to_datetime:
Вы можете применить функцию pd.to_datetimeк каждому столбцу используя метод apply(). Этот метод позволяет преобразовать определенный столбец в формат даты и времени.

import pandas as pd
# Assuming 'df' is your DataFrame
df[date_columns] = df[date_columns].apply(pd.to_datetime)

Метод 2. Использование цикла для перебора столбцов.
Вы можете перебирать столбцы даты и конвертировать их в формат даты и времени с помощью цикла.

import pandas as pd
# Assuming 'df' is your DataFrame
for column in date_columns:
    df[column] = pd.to_datetime(df[column])

Метод 3. Использование select_dtypes()для выбора столбцов даты:
Вы можете использовать select_dtypes()для выбора столбцов определенного типа данных (например, datetime64) ), а затем преобразовать их в формат даты и времени.

import pandas as pd
# Assuming 'df' is your DataFrame
date_columns = df.select_dtypes(include='datetime64').columns
df[date_columns] = df[date_columns].apply(pd.to_datetime)