Чтобы пропустить заголовок при использовании функции loadtxtNumPy, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов:

1. Использование параметра skiprows: вы можете указать количество пропущенных строк в начале файла, установив для параметра skiprowsсоответствующее значение. Например, чтобы пропустить первую строку заголовка, вы должны установить skiprows=1при вызове loadtxt.

import numpy as np
data = np.loadtxt('filename.txt', skiprows=1)

<ол старт="2">

Использование параметра comments. Если строки заголовка начинаются с определенного символа (например, «#»), вы можете использовать параметр comments, чтобы пропустить эти строки. Установите commentsна символ, используемый в строках заголовка, и loadtxtбудет игнорировать любые строки, начинающиеся с этого символа.

import numpy as np
data = np.loadtxt('filename.txt', comments='#')

3. Использование genfromtxtс skip_header: функция genfromtxtв NumPy позволяет пропускать определенное количество строк с помощью skip_headerпараметр. Эта функция может обрабатывать более сложные сценарии, например файлы с разными разделителями или пропущенными значениями.

import numpy as np
data = np.genfromtxt('filename.txt', skip_header=1)