Чтобы разделить столбец словаря на несколько столбцов в Python, вы можете попробовать следующие методы:

1. Использование библиотеки pandas:
   Если у вас есть столбец словаря в DataFrame pandas, вы можете использовать функцию applyвместе с pd.Series, чтобы разделить его на несколько столбцов. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Sample DataFrame with a dictionary column
   df = pd.DataFrame({'data': [{'A': 1, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 4}]})
   # Splitting the dictionary column into multiple columns
   df = pd.concat([df.drop('data', axis=1), df['data'].apply(pd.Series)], axis=1)
   print(df)

   При этом будут созданы новые столбцы «A» и «B» из столбца «данные» словаря.

2. Использование библиотеки json.
   Если у вас есть столбец словаря в списке словарей, вы можете использовать библиотеку jsonдля анализа столбца словаря и преобразования его в несколько столбцов.. Вот пример:

   import json
   # Sample list of dictionaries
   data = [{'A': 1, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 4}]
   # Splitting the dictionary column into multiple columns
   df = pd.DataFrame([json.loads(json.dumps(d)) for d in data])
   print(df)

   Это создаст новые столбцы «A» и «B» из столбца словаря.

3. Использование цикла:
   Если у вас есть столбец словаря в списке словарей, вы можете перебирать список и извлекать ключи как новые столбцы. Вот пример:

   # Sample list of dictionaries
   data = [{'A': 1, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 4}]
   # Extracting keys as new columns
   columns = set().union(*(d.keys() for d in data))
   df = pd.DataFrame([{col: d.get(col) for col in columns} for d in data])
   print(df)

   Это создаст новые столбцы «A» и «B» из столбца словаря.

Это несколько способов разбить столбец словаря на несколько столбцов в Python.