Как создать кнопку масштабирования журнала в Python Dash для визуализации данных

Чтобы создать кнопку масштабирования журнала в приложении Python Dash, вы можете использовать компонент dcc.Checkboxиз модуля dash_core_comComponents. Вот несколько способов реализовать это:

Метод 1: использование функции обратного вызова

  1. Импортируйте необходимые модули:
    import dash
    import dash_core_components as dcc
    import dash_html_components as html
    from dash.dependencies import Input, Output
  2. Создайте экземпляр класса Dash:
    app = dash.Dash(__name__)
  3. Определите макет приложения:
    app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='graph'),
    dcc.Checkbox(
        id='log-scale',
        options=[{'label': 'Log Scale', 'value': 'log'}],
        value=[],
    )
    ])
  4. Добавьте обратный вызов для обновления графика на основе значения флажка:
    @app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('log-scale', 'value')]
    )
    def update_graph(log_scale):
    # Perform necessary graph updates based on log_scale value
    # For example, you can update the 'layout' property of the graph figure
    return {
        'data': data,
        'layout': {
            'yaxis': {'type': 'log' if 'log' in log_scale else 'linear'}
        }
    }
  5. Запустите приложение:
    if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Метод 2: использование свойства figureкомпонента Graph

  1. Выполните шаги 1 и 2 из метода 1.
  2. Определите макет приложения:
    app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': data,
            'layout': {
                'yaxis': {'type': 'linear'}
            }
        }
    ),
    dcc.Checkbox(
        id='log-scale',
        options=[{'label': 'Log Scale', 'value': 'log'}],
        value=[],
    )
    ])
  3. Добавьте обратный вызов для обновления графика на основе значения флажка:
    @app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('log-scale', 'value')]
    )
    def update_graph(log_scale):
    # Perform necessary graph updates based on log_scale value
    # For example, you can update the 'layout' property of the graph figure
    return {
        'data': data,
        'layout': {
            'yaxis': {'type': 'log' if 'log' in log_scale else 'linear'}
        }
    }
  4. Запустите приложение:
    if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)