Чтобы упорядочить блоки на диаграмме с помощью Matplotlib, вы можете использовать несколько подходов. Вот несколько способов:

1. Пользовательская сортировка: вы можете вручную отсортировать данные перед построением коробчатой ​​диаграммы. Используйте NumPy или Pandas для сортировки фрейма данных или массива в желаемом порядке. Затем передайте отсортированные данные в функцию boxplot в Matplotlib.

2. Категорический порядок: если ваши данные имеют категориальную переменную, определяющую порядок, вы можете использовать параметр orderфункции boxplot. Укажите желаемый порядок категорий, используя список или массив, и Matplotlib соответствующим образом отобразит поля.

3. Сортировка по сводной статистике. Если вы хотите упорядочить поля на основе сводной статистики, например медианы или среднего значения, вы можете вычислить эту статистику для каждой категории и отсортировать категории на основе желаемого сводного показателя. Затем передайте упорядоченные категории в функцию boxplot.

Вот пример того, как можно использовать параметр orderдля указания порядка категорий в коробчатой ​​диаграмме:

import matplotlib.pyplot as plt
# Sample data
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [[1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8], [5, 3, 7, 2], [4, 7, 1, 5]]
# Define the desired order
desired_order = ['C', 'A', 'B', 'D']
# Plot the boxplot with the specified order
plt.boxplot(values, labels=categories, order=desired_order)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Boxplot with Custom Order')
plt.show()

В этом примере будет построена коробчатая диаграмма с категориями в порядке, указанном desired_order.