Как установить PyTorch без CUDA: методы и инструкции

Чтобы установить PyTorch без CUDA, вы можете воспользоваться несколькими способами. Вот несколько вариантов:

  1. Использование pip:

    • Откройте командную строку или терминал.
    • Выполните команду: pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    • Эта команда установит PyTorch без поддержки CUDA.
  2. Использование conda:

    • Откройте командную строку или терминал.
    • Выполните команду: conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
    • Эта команда установит PyTorch без CUDA с помощью менеджера пакетов conda.
  3. Сборка из исходного кода:

    • Посетите репозиторий PyTorch на GitHub ( https://github.com/pytorch/pytorch ) и клонируйте или загрузите исходный код.
    • Следуйте инструкциям, приведенным в файле README репозитория, чтобы собрать PyTorch из исходного кода без поддержки CUDA.

После установки PyTorch без CUDA вы можете проверить установку, импортировав его в скрипт Python и проверив, работает ли он без каких-либо ошибок, связанных с CUDA.