Чтобы выбрать профиль AWS на Python, вы можете использовать различные методы в зависимости от ваших требований и используемых библиотек. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:
-
Библиотека Boto3.
Одной популярной библиотекой для взаимодействия с сервисами AWS на Python является Boto3. Чтобы выбрать профиль AWS с помощью Boto3, вы можете установить переменную средыAWS_PROFILE
перед созданием объекта сеанса или ресурса. Вот пример:import os import boto3 os.environ['AWS_PROFILE'] = 'your_profile_name' session = boto3.Session() # Use the session object to interact with AWS services
-
Файл конфигурации AWS SDK для Python (Boto3):
Boto3 позволяет использовать файл конфигурации для управления профилями AWS. По умолчанию он ищет файл с именем~/.aws/config
. Вы можете создать раздел профиля в файле конфигурации и указать имя профиля, ключ доступа, секретный ключ и другие настройки. Вот пример:# ~/.aws/config [profile your_profile_name] region = us-west-2 aws_access_key_id = YOUR_ACCESS_KEY aws_secret_access_key = YOUR_SECRET_KEY
Когда вы используете Boto3, он автоматически загружает указанный профиль на основе ваших конфигураций.
-
Конфигурация AWS CLI.
Если в вашей системе установлен и настроен интерфейс командной строки AWS (CLI), вы можете использовать командуaws configure
для настройки профилей. После настройки Boto3 автоматически обнаружит и будет использовать эти профили.$ aws configure --profile your_profile_name
-
Программно указать учетные данные.
Если вы хотите программно указать учетные данные AWS без использования файла конфигурации, вы можете напрямую установить необходимые атрибуты при создании объекта сеанса или клиента с помощью Boto3. Вот пример:import boto3 session = boto3.Session( aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY', aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY', region_name='us-west-2', profile_name='your_profile_name' ) # Use the session object to interact with AWS services