В этом руководстве мы рассмотрим различные методы загрузки и обработки изображений по URL-адресу с использованием Sanity, Stripe и пакета Canvas. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, чтобы помочь вам в этом процессе. Давайте начнем!

Метод 1: использование API выборки и Canvas

const fetch = require('node-fetch');
const { createCanvas, loadImage } = require('canvas');
async function downloadAndProcessImage(url) {
  const response = await fetch(url);
  const buffer = await response.buffer();
  const image = await loadImage(buffer);

  const canvas = createCanvas(image.width, image.height);
  const ctx = canvas.getContext('2d');
  ctx.drawImage(image, 0, 0);

  // Add your image processing logic here

  // Example: Convert the image to grayscale
  const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  const data = imageData.data;
  for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
    const avg = (data[i] + data[i + 1] + data[i + 2]) / 3;
    data[i] = avg; // red
    data[i + 1] = avg; // green
    data[i + 2] = avg; // blue
  }
  ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

  // Example: Save the processed image to a file
  const processedImageBuffer = canvas.toBuffer('image/png');
  // Save the buffer to a file using your preferred method

  return processedImageBuffer;
}
// Usage
const imageUrl = 'https://example.com/image.jpg';
downloadAndProcessImage(imageUrl)
  .then((processedImageBuffer) => {
    // Handle the processed image buffer
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Error:', error);
  });

Метод 2. Использование модуля запроса и Canvas

const request = require('request');
const { createCanvas, loadImage } = require('canvas');
function downloadAndProcessImage(url) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    request({ url, encoding: null }, (error, response, buffer) => {
      if (error) {
        reject(error);
      } else {
        loadImage(buffer)
          .then((image) => {
            const canvas = createCanvas(image.width, image.height);
            const ctx = canvas.getContext('2d');
            ctx.drawImage(image, 0, 0);

            // Add your image processing logic here

            // Example: Convert the image to grayscale
            const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
            const data = imageData.data;
            for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
              const avg = (data[i] + data[i + 1] + data[i + 2]) / 3;
              data[i] = avg; // red
              data[i + 1] = avg; // green
              data[i + 2] = avg; // blue
            }
            ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

            // Example: Save the processed image to a file
            const processedImageBuffer = canvas.toBuffer('image/png');
            // Save the buffer to a file using your preferred method

            resolve(processedImageBuffer);
          })
          .catch((error) => {
            reject(error);
          });
      }
    });
  });
}
// Usage
const imageUrl = 'https://example.com/image.jpg';
downloadAndProcessImage(imageUrl)
  .then((processedImageBuffer) => {
    // Handle the processed image buffer
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Error:', error);
  });

В этом руководстве мы рассмотрели два метода загрузки и обработки изображений по URL-адресу с использованием Sanity, Stripe и пакета Canvas. Эти методы предоставляют вам гибкость при выполнении различных задач по обработке изображений, таких как изменение размера, обрезка, применение фильтров и многое другое. Поэкспериментируйте с примерами кода и адаптируйте их к своему конкретному варианту использования. Приятного кодирования!