В Python существует несколько методов кэширования ответа функции. Кэширование ответа функции может быть полезно для повышения производительности за счет предотвращения повторных вычислений или дорогостоящих операций. Вот несколько распространенных методов кэширования ответов функций:

1. Использование словаря.
   Вы можете создать словарь для хранения аргументов функции в виде ключей и соответствующих результатов в виде значений. Перед выполнением функции вы можете проверить, существуют ли аргументы в словаре, и вернуть кэшированный результат, если он доступен.

2. Использование functools.lru_cache:
   Модуль functoolsв Python предоставляет декоратор под названием lru_cache(наименее недавно используемый кэш), который автоматически кэширует результаты функции.. Он использует кеш фиксированного размера и удаляет элементы, которые использовались реже всего, когда кеш заполнен.

3. Использование мемоизации.
   Мемоизация – это метод, при котором функция сохраняет результаты для определенных входных данных. Вы можете реализовать мемоизацию вручную, создав словарь кэша и проверив, доступен ли результат, перед выполнением функции.

4. Использование сторонних библиотек.
   Существует несколько сторонних библиотек, которые предоставляют расширенные механизмы кэширования для функций, например cachetoolsили redis.