App Insights, также известный как Application Insights, — это облачная служба мониторинга производительности приложений (APM) и ведения журналов, предоставляемая Microsoft Azure. Это помогает разработчикам получить представление о производительности и использовании своих приложений путем сбора и анализа данных телеметрии.
App Insights предлагает широкий спектр функций для мониторинга и диагностики приложений, в том числе:
- Журналирование. Разработчики могут использовать App Insights SDK для регистрации событий и отслеживания операторов из своих приложений. Это позволяет им отслеживать ход выполнения, фиксировать ошибки и собирать ценную диагностическую информацию.
Вот пример регистрации события с помощью App Insights SDK на C#:
TelemetryClient telemetryClient = new TelemetryClient();
telemetryClient.TrackEvent("UserLoggedIn");
- Метрики. App Insights позволяет разработчикам определять и отслеживать специальные метрики для измерения конкретных аспектов производительности их приложений. Эти показатели можно использовать для мониторинга использования ресурсов, времени отклика и других важных показателей производительности.
Вот пример отслеживания специального показателя с помощью App Insights SDK на Java:
TelemetryClient telemetryClient = new TelemetryClient();
telemetryClient.trackMetric("ProcessingTime", 42);
-
Мониторинг производительности. App Insights автоматически собирает данные о производительности, такие как время ответа, частота запросов и длительность зависимостей. Он предоставляет визуализации и отчеты, которые помогают выявить узкие места и оптимизировать производительность приложений.
-
Отслеживание исключений. Служба фиксирует исключения и необработанные ошибки в приложениях, позволяя разработчикам выявлять и устранять проблемы. Он предоставляет подробную информацию об исключении, включая трассировку стека и связанные данные телеметрии.
-
Отслеживание зависимостей. App Insights может отслеживать зависимости приложения, например HTTP-вызовы к внешним службам или запросы к базе данных. Он отслеживает продолжительность и степень успешности этих зависимостей, помогая выявить медленные или сбойные зависимости, которые могут повлиять на производительность приложения.
Вот пример того, как отслеживать зависимости с помощью App Insights SDK на Python:
from applicationinsights import TelemetryClient
telemetry_client = TelemetryClient('<INSTRUMENTATION_KEY>')
telemetry_client.track_dependency('GET', 'https://api.example.com/data', 'ExampleAPI')
-
Аналитика и визуализация. App Insights предоставляет богатый набор инструментов аналитики и визуализации для изучения и анализа данных телеметрии. Разработчики могут создавать собственные запросы и панели мониторинга, чтобы получить представление о моделях использования приложений, тенденциях производительности и поведении пользователей.
-
Оповещения и уведомления. App Insights позволяет разработчикам настраивать оповещения на основе определенных условий или пороговых значений. При срабатывании оповещения оно может отправлять уведомления по электронной почте, SMS или другим каналам, обеспечивая упреждающий мониторинг и решение проблем.
Используя эти методы, разработчики могут получить ценную информацию о производительности, использовании и поведении своих приложений, что позволит им выявлять и устранять проблемы, оптимизировать производительность и повышать удобство работы пользователей.