Pandas, мощная библиотека манипулирования данными на Python, предоставляет множество функций для анализа и обработки данных. Одной из распространенных задач анализа данных является вычисление среднего и стандартного отклонения сгруппированных данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы достижения этой цели в Pandas, сопровождаемые примерами кода.

Метод 1: использование функций groupbyи agg

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
# Calculate mean and standard deviation by group
result = df.groupby('Group').agg({'Value': ['mean', 'std']})
print(result)

Метод 2: использование функции transform

import pandas as pd
# Create a DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
# Calculate mean and standard deviation by group
df['Mean'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('mean')
df['Std'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('std')
print(df)

Метод 3. Применение пользовательских функций с помощью функции apply

import pandas as pd
import numpy as np
# Create a DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
# Define custom functions for mean and standard deviation
def custom_mean(x):
    return np.mean(x)
def custom_std(x):
    return np.std(x)
# Apply custom functions to calculate mean and standard deviation by group
result = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: pd.Series([custom_mean(x), custom_std(x)], index=['Mean', 'Std']))
print(result)

Расчет среднего и стандартного отклонения по группам — фундаментальная задача анализа данных. В этой статье мы рассмотрели три различных метода в Pandas для выполнения этой задачи. Используя функции groupbyи agg, функцию transformили пользовательские функции с функцией apply, вы можете легко рассчитать эту статистику для сгруппированных данных. Используя возможности Pandas, вы можете эффективно анализировать и получать ценную информацию из своих данных.

Не забудьте оптимизировать свою статью в блоге для SEO, используя соответствующие ключевые слова, такие как «Панды», «Анализ данных», «Группировка», «Среднее», «Стандартное отклонение» и «Статистика».