Под «сценарием полнофункционального тестирования» подразумевается комплексный подход к тестированию программного приложения, который включает в себя тестирование всех уровней или компонентов приложения, включая интерфейсную часть (на стороне клиента), внутреннюю часть (на стороне сервера). и любые другие интегрированные системы или зависимости. Вот несколько методов, обычно используемых при полнофункциональном тестировании, а также примеры кода:

1. Модульное тестирование.
   Модульное тестирование фокусируется на изолированном тестировании отдельных модулей или компонентов приложения. Это может включать тестирование функций, классов или модулей, чтобы убедиться, что они работают должным образом. Вот пример использования среды тестирования JavaScript Jest:

// Example unit test using Jest
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
test('sum adds two numbers correctly', () => {
  expect(sum(2, 3)).toBe(5);
});

2. Интеграционное тестирование.
   Интеграционное тестирование проверяет взаимодействие между различными компонентами приложения. Это гарантирует правильную совместную работу этих компонентов. Вот пример использования фреймворка unittest Python:

# Example integration test using unittest
from app import add
class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        result = add(2, 3)
        self.assertEqual(result, 5)

3. Тестирование API.
   Тестирование API включает в себя тестирование конечных точек API приложения, чтобы убедиться, что они правильно обрабатывают запросы и ответы. Вот пример использования библиотеки запросов Python:

# Example API test using requests library
import requests
def test_get_user():
    response = requests.get('https://api.example.com/users/1')
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()['name'] == 'John Doe'

4. Тестирование базы данных.
   Тестирование базы данных проверяет целостность и правильность операций с базой данных приложения. Вот пример использования Java и JUnit:

// Example database test using JUnit
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class DatabaseTest {
    @Test
    public void testDatabaseConnection() throws Exception {
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT COUNT(*) FROM users");
        rs.next();
        int count = rs.getInt(1);
        assertEquals(10, count);
        conn.close();
    }
}

5. Тестирование производительности.
   Тестирование производительности оценивает производительность приложения в различных условиях нагрузки. Вот пример использования JMeter, популярного инструмента тестирования производительности:

# Example JMeter script for performance testing
Thread Group:
- Number of Threads: 100
- Ramp-Up Period: 10 seconds
- Loop Count: 5
HTTP Request:
- Server Name or IP: example.com
- Path: /api/users/1