Логическое индексирование с несколькими условиями в Pandas: методы и примеры

Чтобы выполнить логическое индексирование с несколькими условиями в pandas, вы можете использовать несколько методов. Вот некоторые из часто используемых подходов:

  1. Использование функции loc:

    df.loc[(condition1) & (condition2)]
  2. Использование метода query:

    df.query('(condition1) & (condition2)')
  3. Использование побитовых операторов:

    df[(condition1) & (condition2)]
  4. Объединение нескольких логических масок:

    df[condition1][condition2]
  5. Использование функции np.ologic_and:

    import numpy as np
    df[np.logical_and(condition1, condition2)]

При использовании этих методов обязательно замените condition1и condition2желаемыми условиями. Вы можете иметь столько условий, сколько необходимо, и комбинировать их с помощью логических операторов, таких как &(и), |(или) и ~(не ).