На английском языке фраза «библиотека машинного обучения javascript» относится к библиотеке JavaScript, специально разработанной для целей машинного обучения. В JavaScript доступно несколько популярных библиотек машинного обучения, которые можно использовать для различных задач. Вот некоторые из известных библиотек машинного обучения JavaScript:

1. TensorFlow.js: TensorFlow.js — это мощная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google, которая позволяет создавать и обучать модели машинного обучения на JavaScript. Он предоставляет API-интерфейсы как высокого, так и низкого уровня для таких задач, как нейронные сети, предварительная обработка данных и развертывание моделей.

2. Brain.js: Brain.js — это легкая библиотека JavaScript, предоставляющая нейронные сети для машинного обучения на базе браузера. Он поддерживает как контролируемое, так и неконтролируемое обучение и может использоваться для таких задач, как классификация, регрессия и прогнозирование временных рядов.

3. ml5.js: ml5.js — это дружественная и простая в использовании библиотека машинного обучения, которая является оболочкой TensorFlow.js и предоставляет API более высокого уровня. Он предлагает предварительно обученные модели для различных задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и передача стилей, что делает его доступным для разработчиков без глубоких знаний в области машинного обучения.

4. Synaptic.js: Synaptic.js — это простая и гибкая библиотека JavaScript для построения нейронных сетей. Он обеспечивает модульную архитектуру, которая позволяет создавать собственные сетевые архитектуры и реализовывать различные алгоритмы обучения.

5. ConvNetJS: ConvNetJS — это библиотека JavaScript, специально разработанная для обучения глубоких нейронных сетей выполнению задач по распознаванию изображений. Он обеспечивает реализацию ключевых концепций глубокого обучения, таких как сверточные слои, слои пула и полностью связанные слои.

6. Weka.js: Weka.js — это порт популярной библиотеки машинного обучения на основе Java Weka на JavaScript. Он предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов машинного обучения для таких задач, как предварительная обработка данных, классификация, кластеризация и регрессия.

7. Natural: Natural — это универсальная библиотека обработки естественного языка для Node.js. Хотя это не совсем библиотека машинного обучения, она предоставляет полезные инструменты для таких задач, как токенизация, стемминг, анализ настроений и разметка частей речи.