Лучшие доступные онлайн-программы MBA: найдите лучшие варианты с ограниченным бюджетом

Чтобы найти лучшие дешевые онлайн-программы MBA, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов и примеры кода:

  1. Сбор веб-страниц: используйте библиотеку Python BeautifulSoup для сбора данных с веб-сайтов университетов или онлайн-каталогов, в которых перечислены программы MBA и связанные с ними расходы.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com/mba-programs'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extract relevant information from the HTML soup
program_titles = soup.find_all('h3', class_='program-title')
program_costs = soup.find_all('span', class_='program-cost')
# Process and store the data as needed
for title, cost in zip(program_titles, program_costs):
    program_title = title.text.strip()
    program_cost = cost.text.strip()
    # Store or display the program title and cost
  1. API: используйте платформы онлайн-образования или университетские API, которые предоставляют информацию о программе, включая сведения о ценах.
import requests
url = 'https://api.example.com/mba-programs'
response = requests.get(url)
data = response.json()
# Process and extract relevant information from the API response
for program in data['programs']:
    program_title = program['title']
    program_cost = program['cost']
    # Store or display the program title and cost
  1. Веб-сайты-агрегаторы данных. Изучите веб-сайты-агрегаторы, на которых собрана информация о программах онлайн-образования, включая их стоимость. Используйте веб-скрапинг или API для извлечения нужных данных с этих веб-сайтов.
# Web scraping example
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example-aggregator.com/mba-programs'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extract relevant information from the HTML soup
program_titles = soup.find_all('h3', class_='program-title')
program_costs = soup.find_all('span', class_='program-cost')
# Process and store the data as needed
for title, cost in zip(program_titles, program_costs):
    program_title = title.text.strip()
    program_cost = cost.text.strip()
    # Store or display the program title and cost
# API example
import requests
url = 'https://api.example-aggregator.com/mba-programs'
response = requests.get(url)
data = response.json()
# Process and extract relevant information from the API response
for program in data['programs']:
    program_title = program['title']
    program_cost = program['cost']
    # Store or display the program title and cost

Обратите внимание, что приведенные примеры кода являются общими и, возможно, их потребуется адаптировать для конкретного веб-сайта или API, с которым вы работаете.