Лучшие магистерские программы онлайн-аналитики данных различаются в зависимости от индивидуальных предпочтений, требований и конкретной направленности программы. Тем не менее, я могу предоставить вам список известных магистерских программ онлайн-аналитики данных, которые настоятельно рекомендуются профессионалами отрасли. Обратите внимание, что доступность и подробности этих программ могут со временем меняться, поэтому важно проверять текущую информацию на веб-сайте соответствующего университета.

1. Калифорнийский университет в Беркли – магистр наук об информации и данных (MIDS)

   • Веб-сайт: https://datascience.berkeley.edu/

2. Массачусетский технологический институт (MIT) – магистр бизнес-аналитики (MBAN)

   • Веб-сайт: https://analytics.mit.edu/

3. Университет Карнеги-Меллон – магистр наук в области информационных технологий (MSIT) со специализацией в области бизнес-аналитики и анализа данных

   • Веб-сайт: https://www.heinz.cmu.edu/

4. Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне – магистр компьютерных наук в области науки о данных (MCS-DS)

   • Веб-сайт: https://cs.illinois.edu/

5. Техасский университет в Остине – магистр наук в области науки о данных (MSDS)

   • Веб-сайт: https://datascience.berkeley.edu/

6. Университет Джона Хопкинса – магистр наук в области науки о данных (MSDS)

   • Веб-сайт: https://advanced.jhu.edu/

7. Технологический институт Джорджии – онлайн-магистр наук в области аналитики (OMS Analytics)

   • Веб-сайт: https://www.analytics.gatech.edu/

8. Университет Южной Калифорнии – магистр наук в области прикладной науки о данных (MSADS)

   • Веб-сайт: https://online.usc.edu/

9. Северо-Западный университет – магистр наук в области науки о данных (MSDS)

   • Веб-сайт: https://www.mccormick.northwestern.edu/

10. Мичиганский университет – магистр прикладных наук о данных (MADS)

    • Веб-сайт: https://online.umich.edu/

Обратите внимание, что каждая программа может иметь определенные предварительные условия, требования к заявке и плату за обучение. Рекомендуется посетить соответствующие веб-сайты, чтобы собрать подробную информацию и сравнить программы с учетом ваших конкретных потребностей.

Что касается примеров кода, было бы полезно знать, какие конкретные аспекты анализа данных вы хотели бы изучить, например очистку данных, визуализацию, алгоритмы машинного обучения или статистический анализ. Предоставьте более подробную информацию, и я буду рад помочь вам с соответствующими примерами кода.