Основные методы получения данных о запасах с примерами кода

Если вы ищете «лучшее стандартное приложение» на английском языке, есть несколько популярных вариантов. Вот несколько методов с примерами кода, которые помогут вам получить данные о запасах с помощью различных API. Обратите внимание, что предоставленные примеры кода упрощены и могут потребовать дополнительной обработки ошибок и обработки данных в зависимости от вашего конкретного варианта использования.

  1. API Alpha Vantage:
    Alpha Vantage предоставляет бесплатный доступ к биржевым данным в режиме реального времени и историческим данным. Вы можете получить цены на акции, технические индикаторы и многое другое.

    Пример Python с использованием библиотеки requests:

    import requests
    def get_stock_data(symbol):
       api_key = 'YOUR_API_KEY'
       url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={symbol}&apikey={api_key}'
       response = requests.get(url)
       data = response.json()
       # Process the data as per your requirements
       return data
    stock_data = get_stock_data('AAPL')
  2. API Yahoo Finance:
    Yahoo Finance предлагает комплексный API для получения финансовых данных, включая котировки акций, исторические данные и многое другое.

    Пример Python с использованием библиотеки yfinance:

    import yfinance as yf
    def get_stock_data(symbol):
       stock = yf.Ticker(symbol)
       data = stock.history(period='1d')
       # Process the data as per your requirements
       return data
    stock_data = get_stock_data('AAPL')
  3. IEX Cloud API:
    IEX Cloud обеспечивает доступ к биржевым данным в реальном времени и за прошлые периоды, финансовым отчетам и другой рыночной информации.

    Пример Python с использованием библиотеки requests:

    import requests
    def get_stock_data(symbol):
       api_key = 'YOUR_API_KEY'
       url = f'https://cloud.iexapis.com/stable/stock/{symbol}/quote?token={api_key}'
       response = requests.get(url)
       data = response.json()
       # Process the data as per your requirements
       return data
    stock_data = get_stock_data('AAPL')