В этой статье мы рассмотрим различные методы преобразования файлов CSV (значения, разделенные запятыми) в формат Excel с использованием Python. Преобразование CSV в Excel — распространенная задача обработки и анализа данных, и Python предоставляет несколько эффективных библиотек и методов для ее выполнения. Мы рассмотрим несколько подходов, а также примеры кода, чтобы помочь вам выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям. Итак, давайте окунемся в мир преобразования CSV в Excel на Python!

Метод 1: использование библиотеки pandas
Pandas — это мощная библиотека манипулирования данными на Python, широко используемая для работы со структурированными данными. Он обеспечивает простой и понятный способ конвертировать файлы CSV в формат Excel.

import pandas as pd
csv_file = 'input.csv'
excel_file = 'output.xlsx'
df = pd.read_csv(csv_file)
df.to_excel(excel_file, index=False)

Метод 2: использование библиотек csv и openpyxl.
Если вы предпочитаете более легкий подход, вы можете использовать встроенный модуль csvв Python вместе с openpyxlдля преобразования CSV в Excel.

import csv
from openpyxl import Workbook
csv_file = 'input.csv'
excel_file = 'output.xlsx'
wb = Workbook()
ws = wb.active
with open(csv_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        ws.append(row)
wb.save(excel_file)

Метод 3. Использование библиотек xlwt и xlrd
Если вы работаете со старыми версиями Excel (формат .xls), вы можете использовать xlwtи xlrdбиблиотек для преобразования CSV в Excel.

import csv
import xlwt
csv_file = 'input.csv'
excel_file = 'output.xls'
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
with open(csv_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row_index, row in enumerate(reader):
        for col_index, value in enumerate(row):
            ws.write(row_index, col_index, value)
wb.save(excel_file)

Метод 4: использование библиотек pandas и openpyxl (расширенный)
Для более сложных сценариев, таких как обработка определенных параметров форматирования или нескольких листов, pandas и openpyxl можно объединить для достижения желаемых результатов.

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
csv_file = 'input.csv'
excel_file = 'output.xlsx'
df = pd.read_csv(csv_file)
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(row)
wb.save(excel_file)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов преобразования файлов CSV в формат Excel с помощью Python. Мы рассмотрели подходы с использованием таких библиотек, как pandas, csv, openpyxl, xlwt и xlrd. В зависимости от ваших конкретных требований и формата Excel, на который вы ориентируетесь, вы можете выбрать наиболее подходящий метод из предоставленных примеров. Используя эти методы, вы можете эффективно конвертировать данные в форматы CSV и Excel и манипулировать ими, обеспечивая беспрепятственную обработку и анализ данных в ваших проектах Python.

Не забудьте выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям и версии Excel, с которой вы работаете. Приятного кодирования!