Чтобы структурировать класс уровня данных Entity Framework, вы можете следовать рекомендуемым рекомендациям и шаблонам проектирования. Вот некоторые методы и соображения, которые вы можете использовать:
-
Класс DbContext: создайте класс, который наследуется от класса DbContext Entity Framework. Этот класс представляет сеанс базы данных и обеспечивает доступ к базовым объектам базы данных.
-
Классы сущностей: создайте отдельные классы для каждой сущности или таблицы базы данных. Эти классы должны соответствовать схеме вашей базы данных и содержать свойства, соответствующие столбцам таблицы.
-
Шаблон репозитория: реализуйте шаблон репозитория для инкапсуляции логики доступа к данным. Создайте отдельные классы для каждой сущности или группы связанных сущностей, которые обрабатывают операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление).
-
Проектирование на основе интерфейсов. Определите интерфейсы для своих репозиториев, чтобы обеспечить слабую связь и внедрение зависимостей. Это упрощает модульное тестирование и позволяет заменять различные реализации.
-
Принцип единой ответственности: убедитесь, что каждый класс несет единственную ответственность. Ваши классы уровня данных должны быть ориентированы исключительно на доступ к данным и манипулирование ими и не должны содержать бизнес-логику.
-
Запросы LINQ. Используйте LINQ (Language Integrated Query) для написания выразительных и эффективных запросов к хранилищу данных. LINQ предоставляет мощный способ запроса данных и манипулирования ими с использованием знакомого синтаксиса.
-
Обработка ошибок. Внедрите правильную обработку ошибок и управление исключениями на уровне данных. Сюда входит обработка исключений базы данных, проверка входных данных и предоставление содержательных сообщений об ошибках.
-
Журналирование и отслеживание. Включите механизмы ведения журналов и отслеживания на уровень данных для отслеживания и диагностики проблем во время разработки и производства.
-
Кэширование. Рассмотрите возможность внедрения механизмов кэширования для повышения производительности. Кэширование может помочь сократить количество обращений к базе данных для часто используемых данных.
-
Модульное тестирование: напишите модульные тесты для классов уровня данных, чтобы гарантировать их корректность и удобство обслуживания. Мок-фреймворки можно использовать для изоляции зависимостей во время тестирования.