Масштабирование группы автоматического масштабирования (ASG) на основе количества запросов в минуту — важнейший аспект управления производительностью и экономической эффективностью вашей инфраструктуры. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов достижения этой цели, используя разговорный язык и попутно предоставляя примеры кода. Итак, давайте углубимся и выясним, как можно масштабировать ASG для эффективной обработки различной частоты запросов.

Метод 1: политика масштабирования целевого отслеживания

AWS Auto Scaling предоставляет встроенные политики масштабирования для отслеживания целей, которые позволяют вам установить целевое значение для определенного показателя, например количества запросов в минуту. ASG автоматически корректирует возможности группы для поддержания целевого значения. Вот пример того, как можно создать политику масштабирования целевого отслеживания с помощью Консоли управления AWS:

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-asg --policy-name my-target-policy --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://target-config.json

Метод 2. Простая политика масштабирования

Если вы предпочитаете более простой подход, вы можете использовать простые политики масштабирования для масштабирования ASG. Простые политики масштабирования позволяют определять действия по масштабированию на основе одной метрики CloudWatch, например количества запросов в минуту. Вот пример того, как можно создать простую политику масштабирования с помощью интерфейса командной строки AWS:

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-asg --policy-name my-simple-policy --policy-type SimpleScaling --scaling-adjustment 1 --cooldown 300 --adjustment-type ChangeInCapacity --metric-aggregation-type Average

Метод 3. Пользовательские метрики и оповещения CloudWatch

Если у вас есть особые требования, выходящие за рамки встроенных метрик, предоставляемых AWS, вы можете использовать собственные метрики в сочетании с сигналами CloudWatch для запуска действий по масштабированию. Вы можете отправлять собственные метрики в CloudWatch с помощью AWS SDK или интерфейса командной строки (CLI) AWS. Как только специальная метрика станет доступна в CloudWatch, вы сможете создать сигнал тревоги для мониторинга метрики и запускать действия по масштабированию на основе ее пороговых значений.

import boto3
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
response = cloudwatch.put_metric_data(
    Namespace='CustomNamespace',
    MetricData=[
        {
            'MetricName': 'RequestsPerMinute',
            'Value': 100,
            'Unit': 'Count',
            'Dimensions': [
                {
                    'Name': 'ASGName',
                    'Value': 'my-asg'
                },
            ]
        },
    ]
)

Метод 4. Автоматизация с помощью AWS Lambda

Чтобы получить более продвинутые возможности масштабирования, вы можете использовать AWS Lambda для автоматизации решений по масштабированию на основе частоты запросов. Вы можете написать лямбда-функцию, которая периодически проверяет метрику частоты запросов и соответствующим образом корректирует емкость ASG. Вот упрощенный пример на Python:

import boto3
autoscaling = boto3.client('autoscaling')
def lambda_handler(event, context):
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    response = cloudwatch.get_metric_statistics(
        Namespace='AWS/ApplicationELB',
        MetricName='RequestCountPerTarget',
        Dimensions=[
            {
                'Name': 'LoadBalancer',
                'Value': 'my-load-balancer'
            },
        ],
        StartTime='2024-02-28T00:00:00Z',
        EndTime='2024-03-01T23:59:59Z',
        Period=60,
        Statistics=['Sum'],
        Unit='Count'
    )

    # Perform scaling logic based on the metric data

    autoscaling.set_desired_capacity(
        AutoScalingGroupName='my-asg',
        DesiredCapacity=10
    )

Масштабирование группы автоматического масштабирования на основе количества запросов в минуту имеет решающее значение для оптимизации производительности и затрат в вашей инфраструктуре. В этой статье мы рассмотрели несколько методов, в том числе политики масштабирования отслеживания целей, простые политики масштабирования, пользовательские метрики с сигналами CloudWatch и автоматизацию с помощью AWS Lambda. Используя эти методы, вы можете гарантировать, что ваш ASG динамически настраивает свою мощность для эффективной обработки различной частоты запросов.