Существует несколько методов масштабирования ECS в зависимости от ваших конкретных требований и предпочтений. Вот некоторые распространенные подходы:
- Автоматическое масштабирование сервиса. ECS поддерживает автоматическое масштабирование сервиса, что позволяет определять политики масштабирования на основе показателей CloudWatch. Вы можете автоматически масштабировать свои услуги ECS в зависимости от изменения спроса. Вот пример использования AWS CLI:
aws application-autoscaling register-scalable-target \
--service-namespace ecs \
--resource-id service/<cluster-name>/<service-name> \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--min-capacity <min-instances> \
--max-capacity <max-instances>
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--resource-id service/<cluster-name>/<service-name> \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--policy-name <policy-name> \
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://scaling-policy.json
- Масштабирование вручную: вы можете вручную настроить желаемое количество службы ECS, чтобы увеличить или уменьшить его. Это можно сделать с помощью консоли управления AWS, интерфейса командной строки или SDK. Вот пример использования AWS CLI:
aws ecs update-service \
--cluster <cluster-name> \
--service <service-name> \
--desired-count <desired-count>
- AWS Fargate Spot: Fargate Spot — это экономичный способ запуска задач ECS на свободных мощностях EC2. Используя Fargate Spot, вы можете добиться значительной экономии средств, сохраняя при этом высокую доступность. Вот пример запуска задачи Fargate Spot с помощью интерфейса командной строки AWS:
aws ecs run-task \
--cluster <cluster-name> \
--launch-type FARGATE \
--network-configuration file://network-config.json \
--task-definition <task-definition> \
--capacity-provider-strategy capacityProvider=FARGATE_SPOT,weight=1
Это всего лишь несколько способов масштабирования ECS. В зависимости от вашего конкретного варианта использования вы также можете рассмотреть другие варианты, такие как интеграция AWS Batch, пользовательские функции Lambda или сторонние инструменты.