В современных средах облачных вычислений масштабирование приложений для удовлетворения меняющегося спроса имеет решающее значение для поддержания производительности и экономической эффективности. Группы автоматического масштабирования (ASG) и балансировщики нагрузки приложений (ALB) — это два мощных инструмента, предоставляемых Amazon Web Services (AWS), которые могут помочь в достижении этой цели. В этой статье мы рассмотрим различные методы и примеры кода для настройки ASG и ALB для эффективного масштабирования вашего приложения.

Метод 1. Масштабирование в зависимости от загрузки ЦП

Один из распространенных подходов — масштабировать ASG в зависимости от загрузки ЦП ваших экземпляров. Это гарантирует, что новые экземпляры будут запускаться или завершаться динамически для обработки увеличенной или уменьшенной рабочей нагрузки. Вот пример настройки масштабирования на основе ЦП с помощью AWS CLI:

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu-scaling --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://cpu-scaling.json

Где cpu-scaling.jsonсодержит следующее:

{
  "TargetValue": 60,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
  }
}

Метод 2: масштабирование на основе количества запросов

Если ваше приложение получает большой объем запросов, вы можете масштабировать ASG в зависимости от количества запросов в минуту. Это гарантирует, что ваше приложение сможет обрабатывать увеличенный трафик без ущерба для производительности. Вот пример использования AWS CLI:

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name request-scaling --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://request-scaling.json

Где request-scaling.jsonсодержит следующее:

{
  "TargetValue": 1000,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
    "ResourceLabel": "my-alb/my-target-group"
  }
}

Метод 3. Масштабирование на основе специальных показателей

Иногда у вас могут быть специальные метрики, специфичные для вашего приложения, которые могут указывать на необходимость масштабирования. AWS предоставляет Amazon CloudWatch, сервис мониторинга, который позволяет собирать и отслеживать эти пользовательские метрики. Вот пример масштабирования на основе пользовательской метрики с помощью AWS CLI:

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name custom-metric-scaling --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://custom-metric-scaling.json

Где custom-metric-scaling.jsonсодержит следующее:

{
  "TargetValue": 500,
  "CustomizedMetricSpecification": {
    "MetricName": "my-custom-metric",
    "Namespace": "MyNamespace",
    "Statistic": "Average",
    "Dimensions": [
      {
        "Name": "InstanceID",
        "Value": "i-1234567890abcdef0"
      }
    ]
  }
}

Группы автоматического масштабирования и балансировщики нагрузки приложений — это мощные инструменты для достижения масштабируемости и высокой доступности ваших облачных приложений. Используя загрузку ЦП, количество запросов и специальные метрики, вы можете динамически масштабировать свою инфраструктуру для эффективной обработки различных рабочих нагрузок. С помощью этих методов и примеров кода вы можете настроить ASG и ALB для оптимизации распределения ресурсов и обеспечения бесперебойной работы пользователей.