В этой статье блога мы рассмотрим различные методы масштабирования веб-приложений, размещенных на нескольких экземплярах EC2, управляемых группой автоматического масштабирования. Мы рассмотрим различные стратегии масштабирования и предоставим примеры кода, которые помогут вам эффективно их реализовать. К концу этой статьи вы получите четкое представление о том, как масштабировать веб-приложение для обработки возросшего трафика и поддержания оптимальной производительности.

Метод 1: масштабирование вручную
Группы автоматического масштабирования обеспечивают гибкость для ручного масштабирования вашего веб-приложения в зависимости от спроса. Вы можете использовать консоль управления AWS, интерфейс командной строки AWS или SDK, чтобы настроить желаемую емкость вашей группы автоматического масштабирования. Вот пример масштабирования:

aws autoscaling set-desired-capacity --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group --desired-capacity 4

Метод 2: масштабирование по расписанию
Вы можете запланировать действия масштабирования для обработки предсказуемого увеличения или уменьшения трафика. Например, если вы знаете, что ваше приложение испытывает более высокий трафик в определенные часы, вы можете запланировать группу автоматического масштабирования для соответствующего увеличения или уменьшения масштаба. Вот пример масштабирования по расписанию с использованием AWS CLI:

aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group --scheduled-action-name scale-up --start-time "2024-02-17T09:00:00Z" --recurrence "0 9 * * *"

Метод 3: масштабирование в зависимости от загрузки ЦП.
Автоматическое масштабирование также может автоматически масштабировать ваше приложение в зависимости от загрузки ЦП. Вы можете определить целевой порог использования ЦП, и функция автоматического масштабирования соответствующим образом скорректирует количество экземпляров. Вот пример использования AWS CLI:

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group --policy-name cpu-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://target-tracking.json

target-tracking.json:

{
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
  },
  "TargetValue": 60
}

Метод 4: масштабирование в зависимости от нагрузки приложения
Вы можете использовать эластичные балансировщики нагрузки (ELB) для масштабирования вашего веб-приложения в зависимости от количества запросов или нагрузки вашего приложения. ELB может равномерно распределять трафик между несколькими экземплярами EC2 и автоматически масштабировать количество экземпляров в зависимости от спроса. Вот пример использования AWS CLI:

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group --policy-name elb-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://target-tracking-elb.json

target-tracking-elb.json:

{
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
    "ResourceLabel": "my-load-balancer"
  },
  "TargetValue": 1000
}

Масштабирование веб-приложений, размещенных на экземплярах EC2, управляемых группами автоматического масштабирования, имеет решающее значение для обработки различной нагрузки трафика и обеспечения оптимальной производительности. В этой статье мы рассмотрели несколько методов масштабирования, включая ручное масштабирование, масштабирование по расписанию, масштабирование на основе загрузки ЦП и масштабирование на основе нагрузки приложений с использованием эластичных балансировщиков нагрузки. Используя эти стратегии и включив предоставленные примеры кода, вы сможете эффективно масштабировать свое веб-приложение на Amazon EC2.