Matplotlib imshow: отображение изображений с помощью библиотеки Python Matplotlib

Вот несколько методов, связанных с imshowв Matplotlib:

  1. imshow: это основной метод, используемый для отображения изображения с помощью Matplotlib. Он принимает объект, похожий на массив, представляющий данные изображения, и отображает его в окне рисунка.

  2. cmap: параметр cmapimshowпозволяет указать карту цветов, используемую для сопоставления значений пикселей с цветами. Matplotlib предоставляет различные цветовые карты, такие как «виридис», «джет», «серый» и т. д.

  3. aspect: параметр aspectуправляет соотношением сторон отображаемого изображения. По умолчанию для него установлено значение «авто», которое настраивает изображение в соответствии с окном рисунка. Другие варианты включают «равно» для квадратного соотношения сторон и числовое значение для конкретного соотношения.

  4. интерполяция: параметр interpolationопределяет, как интерполируется изображение при изменении размера или отображении в другом разрешении. Для него можно установить различные параметры, такие как «ближайший», «билинейный», «бикубический» и т. д., в зависимости от желаемого качества и скорости.

  5. alpha: параметр alphaуправляет прозрачностью изображения. Он принимает значение от 0 до 1, где 0 соответствует полной прозрачности, а 1 соответствует полной непрозрачности.

  6. extent: параметр extentпозволяет указать пространственный экстент изображения в координатах данных. Это полезно, если вы хотите отобразить изображение с определенной пространственной привязкой.

  7. colorbar: функцию colorbarможно использовать для добавления цветной панели к графику изображения. Цветовая панель обеспечивает визуальное представление цветовой карты, используемой для сопоставления значений пикселей с цветами.