Вот пример метода обратной интерполяции Ньютона, реализованного в Python:

def newton_backward_interpolation(x, y, value):
    n = len(x)
    h = x[1] - x[0]
    coeff = [[0 for i in range(n)] for j in range(n)]
    coeff[0][0] = y[n - 1]
    for i in range(1, n):
        for j in range(n - i):
            coeff[i][j] = coeff[i - 1][j + 1] - coeff[i - 1][j]
    result = coeff[0][0]
    u = (value - x[n - 1]) / h
    for i in range(1, n):
        temp = 1
        for j in range(i):
            temp *= (u + j)
        temp /= math.factorial(i)
        result += (temp * coeff[i][n - i - 1])
    return result
# Example usage
x = [0, 1, 2, 4, 6]  # Known x-values
y = [1, 2, 1, 5, 3]  # Known y-values
value = 3  # Value to interpolate
interpolated_value = newton_backward_interpolation(x, y, value)
print("Interpolated value at x =", value, ":", interpolated_value)

Этот код использует формулу обратной интерполяции Ньютона для интерполяции значения для заданного набора известных значений x и y. Функция newton_backward_interpolationпринимает три аргумента: x(список известных значений x), y(список известных значений y) и value(значение, при котором требуется интерполяция). Он возвращает интерполированное значение по указанному value, используя метод обратной интерполяции Ньютона.

В этом примере список xсодержит известные значения x, список yсодержит соответствующие известные значения y и valueустановлено в 3. Затем вычисляется и печатается интерполированное значение в точке x = 3.

Другие методы интерполяции включают прямую интерполяцию Ньютона, интерполяцию Лагранжа и сплайн-интерполяцию. Если вам также нужны примеры кода для этих методов, дайте мне знать.