Фраза «spark read xlsx» относится к методу в Apache Spark, платформе распределенных вычислений, который используется для чтения данных из файлов Excel с расширением.xlsx. Вот несколько методов, которые можно использовать для чтения файлов Excel в Spark:

1. Использование библиотеки «spark-excel». Библиотека «spark-excel» обеспечивает поддержку чтения файлов Excel в Spark. Вы можете добавить библиотеку в качестве зависимости и использовать метод spark.read.format("com.crealytics.spark.excel")для чтения файла Excel.

2. Использование библиотеки «spark-csv». Хотя библиотека «spark-csv» в первую очередь предназначена для файлов CSV, она также может читать файлы Excel. Вы можете добавить библиотеку в качестве зависимости и использовать метод spark.read.format("com.databricks.spark.csv"), указав соответствующие параметры для чтения файлов Excel.

3. Преобразование в формат CSV. Другой подход — преобразовать файл Excel в формат CSV, а затем прочитать его с помощью стандартного средства чтения CSV в Spark. Это можно сделать с помощью внешних инструментов или библиотек, которые преобразуют файлы Excel в CSV, а затем использовать spark.read.csvдля чтения преобразованного файла CSV.

4. Использование других сторонних библиотек. Доступны и другие сторонние библиотеки, такие как Apache POI, которые можно использовать для чтения файлов Excel в Spark. Эти библиотеки обеспечивают большую гибкость и возможности настройки.