Чтобы найти в наборе данных список столбцов, содержащих нулевые значения, вы можете использовать различные методы в зависимости от имеющихся в вашем распоряжении инструментов или языков программирования. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

1. Использование SQL:

   • Напишите SQL-запрос с использованием условия IS NULLдля фильтрации столбцов с нулевыми значениями. Например: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы WHERE имя_столбца IS NULL.
   • Запросите представление INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS, чтобы получить информацию о столбцах и их допустимости значений NULL в базе данных.

2. Использование Python и pandas:

   • Используйте функцию isnull()в pandas, чтобы проверить наличие нулевых значений в каждом столбце. Пример: df.isnull().any().
   • Суммируйте нулевые значения в каждом столбце, используя sum()или sum(axis=0).
   • Получите имена столбцов со значениями NULL, используя df.columns[df.isnull().any()].

3. Использование R и dplyr:

   • Примените функцию is.na()в dplyr, чтобы определить нулевые значения в каждом столбце. Пример: df %>% summarise_all(~sum(is.na(.))).
   • Отфильтруйте столбцы с нулевыми значениями, используя filter_if()или select_if().

4. Использование Excel:

   • Используйте функцию фильтра, чтобы в каждом столбце отображались только строки с пустыми значениями.
   • Примените условное форматирование, чтобы выделить ячейки или столбцы с нулевыми значениями.