Чтобы извлечь уникальные слова из DataFrame или Series pandas, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов с примерами кода:

1. Использование метода unique():

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'text': ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana']})
   # Extract unique words from the 'text' column
   unique_words = df['text'].unique()
   print(unique_words)

   Выход:

   ['apple' 'banana' 'cherry']

2. Использование метода drop_duplications():

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'text': ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana']})
   # Drop duplicates and extract unique words from the 'text' column
   unique_words = df['text'].drop_duplicates().tolist()
   print(unique_words)

   Выход:

   ['apple', 'banana', 'cherry']

3. Использование функции set():

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'text': ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana']})
   # Extract unique words from the 'text' column using set()
   unique_words = set(df['text'])
   print(unique_words)

   Выход:

   {'banana', 'cherry', 'apple'}

4. Использование метода value_counts():

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'text': ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana']})
   # Get the value counts of each word and extract unique words
   unique_words = df['text'].value_counts().index.tolist()
   print(unique_words)

   Выход:

   ['apple', 'banana', 'cherry']