Методы извлечения уникальных значений из столбца Pandas в Python

Чтобы получить список уникальных значений в столбце с помощью библиотеки pandas в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько примеров:

Метод 1: использование функции unique()

unique_values = df['column_name'].unique().tolist()

Метод 2: использование функции drop_duplications()

unique_values = df['column_name'].drop_duplicates().tolist()

Метод 3: использование функции value_counts()

unique_values = df['column_name'].value_counts().index.tolist()

Метод 4. Применение функции groupby()

unique_values = df.groupby('column_name').size().reset_index(name='count')['column_name'].tolist()

Метод 5: использование функции set()

unique_values = list(set(df['column_name']))

Все эти методы дадут список уникальных значений из указанного столбца в вашем DataFrame pandas.