Чтобы вывести корреляцию между функциями в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько часто используемых:

1. Использование библиотеки NumPy и функции corrcoef:

   import numpy as np
   # Create an example dataset
   feature1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   feature2 = [5, 4, 3, 2, 1]
   # Calculate the correlation coefficient
   correlation_matrix = np.corrcoef(feature1, feature2)
   correlation = correlation_matrix[0, 1]
   # Print the correlation coefficient
   print("Correlation coefficient:", correlation)

2. Использование библиотеки Pandas и метода corr:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame with example data
   data = {'Feature1': [1, 2, 3, 4, 5], 'Feature2': [5, 4, 3, 2, 1]}
   df = pd.DataFrame(data)
   # Calculate the correlation matrix
   correlation_matrix = df.corr()
   # Print the correlation between two features
   print("Correlation coefficient:", correlation_matrix['Feature1']['Feature2'])

3. Использование библиотеки SciPy и функции pearsonr:

   from scipy.stats import pearsonr
   # Create an example dataset
   feature1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   feature2 = [5, 4, 3, 2, 1]
   # Calculate the correlation coefficient
   correlation, _ = pearsonr(feature1, feature2)
   # Print the correlation coefficient
   print("Correlation coefficient:", correlation)

Обратите внимание, что приведенные примеры предполагают, что у вас установлены необходимые библиотеки.